AX사업부 개요

인공지능 기술은 단순한 업무 자동화를 넘어 기업의 업무방식과 제품·서비스, 사업구조를 변화시키는 핵심 기반으로 발전하고 있습니다. 생성형 AI와 AI Agent, 피지컬 AI, AI·XR 융합기술이 빠르게 확산되면서 기업은 기존의 정보화와 디지털 전환을 넘어 인공지능 중심의 AX(AI Transformation)를 추진해야 하는 상황에 놓여 있습니다.

AX사업부는 AI 기술을 연구하고 이를 자사 솔루션과 기업 현장에 적용하며, 교육·컨설팅·시스템 개발로 확산하는 역할을 수행합니다. 외부 기술을 단순 도입하는 데 그치지 않고 산학 연구, 솔루션 고도화, 전문인력 양성 및 중소기업 AI 개발을 연결하여 연구 성과가 실제 사업과 현장에서 활용되는 체계를 구축합니다.

기업과 공공기관은 데이터 표준화, 품질관리, ERP, 정보시스템 운영 등 다양한 업무시스템을 운영하고 있습니다. 그러나 상당수 시스템은 데이터를 저장·조회하는 수준에 머물러 있으며, 담당자가 직접 데이터를 확인하고 분석하여 의사결정을 내려야 합니다.

최근 AI Agent 기술의 발전으로 기존 시스템의 데이터를 분석하고, 필요한 정보를 검색하며, 업무 절차에 따라 점검과 보고서 작성까지 지원할 수 있게 되었습니다. 이에 따라 기존 솔루션도 단순 기능 중심 시스템에서 사용자의 판단과 업무 수행을 능동적으로 지원하는 시스템으로 전환될 필요가 있습니다.

중소기업과 소상공인은 AI 도입의 필요성을 인식하고 있지만 전문인력, 예산, 데이터 및 기술 경험 부족으로 실제 도입에 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 업무와 데이터를 먼저 분석하고 필요한 기술을 선별하여 단계적으로 적용하는 AX 컨설팅과 맞춤형 개발이 필요합니다.

AX사업부는 AI 연구와 자사 솔루션 고도화, 교육·컨설팅 및 맞춤형 개발을 연계하여 기업과 공공기관의 실질적인 AI 전환을 지원합니다.이를 통해 AI 기술이 현장에서 지속적으로 활용되고 구체적인 업무성과와 새로운 사업가치로 이어지는 AX 체계를 구축하고자 합니다.

AX사업부의 주요 역할

AI 연구

KAIST를 비롯한 대학 및 전문 연구기관과 협력하여 AI Agent, 데이터 품질, 스마트제조, 피지컬 AI 및 AI·XR 융합 분야의 공동연구를 추진합니다. 연구 결과가 논문이나 기술검증에 머물지 않도록 자사 솔루션과 기업 현장에 적용하여 사업화 가능성을 함께 검증합니다.

• 대학·연구기관과의 산학 공동연구
• 정부 및 공공기관의 AI 연구개발 과제 발굴
• 기업 현장 문제를 기반으로 한 실증형 연구 추진
• 연구 결과의 자사 솔루션 적용 및 사업화

전략적 AI 솔루션 연구

제조 현장에 분산된 ERP, 생산, 재고, 설비 및 품질 데이터를 통합하고 AI를 활용하여 현장 운영과 경영 의사결정을 지원하는 시스템을 연구합니다. 기존 시스템을 전면 교체하기보다 엑셀, 데이터베이스, 설비 데이터를 연계하여 단계적으로 AI 기능을 확장합니다.

• 제조 현장의 AI 기반 데이터 통합
• AI 기반 ERP·재고·생산관리 시스템
• 설비·센서 데이터 분석과 업무 자동화 AI Agent
• 스마트제조, 피지컬 AI 및 디지털트윈 연계

AX 교육 및 컨설팅

AX사업부는 교육기관, 대학, 기업 및 공공기관을 대상으로 AI 교육과 AX 컨설팅을 제공합니다. 교육은 이론 전달에 그치지 않고 실제 업무와 프로젝트를 중심으로 구성하며, 교육생이 AI Agent를 활용하여 데이터를 분석하고 콘텐츠와 자동화 시스템을 직접 구현하도록 지원합니다.

• 생성형 AI와 AI Agent 활용 및 업무 자동화
• 피지컬 AI와 AI·XR 융합 콘텐츠 제작
• 스마트제조, AI 기반 ERP 및 데이터 분석
• 디지털트윈 기반 시뮬레이션과 소프트웨어 개발

대학교에는 전공 특성에 맞는 정규 교과과정과 프로젝트 교육을 제공하고, 교육기관에는 강의교안, 실습자료, 프로젝트 예제 및 강사교육을 포함한 통합 교육 솔루션을 제공합니다. AX 컨설팅은 기업의 AI 준비 수준을 진단하고 업무와 데이터를 분석한 후, 적용과제의 우선순위와 단계별 추진방안을 제시하며 실제 시스템 개발로 연계합니다.

중소기업 AI 개발

중소기업과 소상공인은 범용 AI 서비스를 단순 도입하기보다 기업의 업무와 데이터에 적합한 맞춤형 AI를 적용해야 실질적인 성과를 얻을 수 있습니다. AX사업부는 기업 현황 진단, 적용업무 선정, 소규모 실증, 단계적 확대의 방식으로 사업을 추진합니다.

초기에는 비용과 위험을 줄이기 위해 AI Agent, RAG 및 외부 AI API를 활용하고, 데이터와 사용량이 증가하면 자체 모델이나 로컬 AI 환경으로 확장할 수 있도록 설계합니다.

• 기업 내부 문서와 데이터를 활용하는 AI Agent
• 상담·영업·마케팅 및 보고서 작성 자동화
• 재고·생산·품질관리와 스마트제조 시스템
• 로봇·센서와 연계한 피지컬 AI
• 기업별 데이터 통합 및 지식관리 시스템

AX사업부의 추진 방향

AX사업부는 연구를 위한 연구나 일회성 AI 개발이 아니라 실제 현장에서 지속적으로 활용되는 AI 전환체계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 산학 연구로 기술 전문성을 확보하고, 연구 결과를 KS_META_DQ와 SOTA2 등 자사 솔루션에 적용합니다. 축적된 기술과 사례는 교육·컨설팅 프로그램으로 체계화하고, 현장에서 발굴한 요구사항은 맞춤형 개발과 신규 연구과제로 다시 연결합니다.

• 자사 솔루션의 AI 경쟁력 강화와 연구 성과의 사업화
• 기업의 업무효율 향상 및 중소기업의 AI 도입 확대
• AI 전문인력 양성과 교육사업 확대
• 스마트제조·피지컬 AI 분야의 신규시장 진출
• 재 이용 가능한 AX 방법론과 솔루션 확보