AI·데이터 컨설팅

AI 도입에 앞서 기업이 보유한 업무와 데이터, 시스템 환경을 종합적으로 분석하고 실제 적용 가능한 AI 과제를 발굴합니다. 기술 자체의 도입보다 기업의 문제를 먼저 정의하고 데이터 확보 가능성, 기대효과, 구축비용 및 기술적 난이도를 검토하여 실행 가능한 AX 로드맵을 제시합니다.

• 기업 데이터 및 AI 활용 수준 진단
• 업무 프로세스 및 데이터 현황 분석
• AI 적용 가능 업무 및 과제 발굴
• 데이터 구축·정제·통합 및 활용방안 수립
• AI Agent·RAG·LLM 적용 전략 수립
• PoC 및 실증을 통한 기술·사업성 검증
• 단계별 AI·데이터 구축 로드맵 수립
• 정부지원사업 및 AI·데이터 사업기획 지원

데이터에서 AI로 이어지는 AX 기반 구축

AX사업부는 데이터 품질과 표준을 AI 전환의 기반으로 보고 있습니다. 기업이 보유한 데이터를 진단하고 품질과 표준을 확보한 후, 필요한 데이터를 통합·분석하여 AI가 활용할 수 있는 데이터 기반을 구축합니다. 이후 RAG, AI Agent, 생성형 AI 및 피지컬 AI 등을 적용하여 데이터가 실제 업무수행과 의사결정으로 연결되는 체계를 구축합니다.

데이터 진단 → 품질·표준 → 데이터 통합 → 빅데이터 분석 → AI 적용 → AI Agent → 업무혁신(AX)

이를 통해 데이터 품질관리와 데이터 분석, AI 개발을 개별 사업으로 추진하는 것이 아니라 기업의 데이터가 실제 AI 서비스와 업무성과로 연결되는 통합 AX 체계를 제공합니다.