기업과 공공기관의 데이터 현황을 분석하고 데이터 표준, 구조, 품질 및 관리체계를 진단하여 데이터의 신뢰성과 활용성을 높입니다. 기존의 정형데이터 품질관리뿐 아니라 생성형 AI와 RAG, AI Agent에서 활용되는 문서 및 비정형데이터까지 품질관리 영역을 확대합니다.
- 데이터 표준화 및 표준관리체계 수립
- 데이터 품질진단 및 품질개선
- 데이터 구조·값·연계관계 분석
- 데이터 품질관리 프로세스 및 거버넌스 구축
- AI·RAG 활용을 위한 비정형데이터 품질관리
- 데이터 품질·표준 관련 컨설팅 및 시스템 구축
